A nova agenda exige integração entre estratégia, dados e Inteligência Artificial — combinando analytics avançado, IA generativa e aprendizado de máquina para prever cenários, otimizar operações e acelerar a transformação digital empresarial de forma inteligente e sustentável.

2026 será um ponto de virada. As tendências tecnológicas estão impondo um modelo de gestão dinâmico, data-driven e adaptativo, no qual o planejamento estratégico se atualiza em tempo real, redefinindo o papel dos executivos e a forma como as empresas se preparam para o futuro.

O avanço é global e irreversível: investimentos em IA corporativa crescem exponencialmente, e no Brasil, mais de 9 milhões de empresas já utilizam Inteligência Artificial de forma sistemática — 40% de todas as organizações do país. 

Ou seja, adotar o planejamento estratégico com IA já não é um diferencial competitivo, mas sim o passo essencial para liderar a próxima década da economia digital.

Componentes essenciais de um planejamento estratégico com IA

No atual cenário de crescimento da Inteligência Artificial, o planejamento estratégico passa por uma transformação profunda. As organizações deixam de depender apenas da intuição e experiência acumulada, integrando sistemas inteligentes capazes de analisar cenários complexos, prever tendências e apoiar decisões.

O processo estratégico inicia-se com a definição da missão e visão, seguido pelas análises ambientais (interna e externa). A IA aprimora essas etapas ao fornecer dados precisos e insights relevantes. Ao ser incorporada à missão e visão, torna-se um recurso estratégico essencial, fortalecendo a adaptabilidade e acelerando os ciclos de planejamento.

Frameworks como OKR potencializam esse alinhamento, garantindo que os objetivos reflitam agilidade e inovação. Além disso, a IA atua como catalisadora da eficiência operacional, automatizando tarefas, melhorando entregas e gerando insights valiosos.

Com simulações e modelagens de cenários, é possível antecipar riscos, testar ideias e identificar oportunidades, transformando dados históricos e preditivos em vantagem competitiva.

A IA também aprimora o diagnóstico estratégico ao processar grandes volumes de dados, sendo seu sucesso interno dependente da maturidade tecnológica, qualidade dos dados e cultura analítica da organização.

Modelos preditivos exigem bases confiáveis e processos estruturados de coleta e análise. Sem uma cultura data-driven consolidada, os resultados tendem a ser limitados, tornando essencial o investimento em governança de dados.

Externamente, a IA interpreta tendências de mercado, comportamento do consumidor e ações da concorrência, oferecendo subsídios valiosos para decisões estratégicas. Técnicas preditivas permitem prever resultados e simular cenários com precisão, tornando o planejamento mais dinâmico e baseado em evidências.

Plano de ação e execução

A fase de plano de ação e execução é crucial no planejamento estratégico com IA, pois é nela que os objetivos formulados são traduzidos em práticas operacionais.  

A integração da Inteligência Artificial atua como uma força para a eficiência operacional, transformando o modus operandi das estratégias corporativas, permitindo que gestores acelerem a análise e a geração de insights.  

Nesse contexto, a tecnologia é uma aliada fundamental na automação de processos, o que libera tempo da equipe para atividades mais estratégicas e criativas. Alguns exemplos de casos de uso e processos que podem ser automatizados incluem: 

• Otimização de processos internos: a IA pode mapear fluxos de trabalho, identificar gargalos e sugerir ajustes para melhorar a produtividade. Na perspectiva de Processos Internos do Balanced Scorecard (BSC), a IA pode ser aplicada para monitorar o desempenho em tempo real e sugerir melhorias operacionais baseadas em dados históricos internos e externos focando em modelos preditivos. 
• Gestão de desempenho e indicadores: a IA pode automatizar a coleta e a análise de KPIs, gerando relatórios completos sem a necessidade de intervenção humana. 
• Projeções e simulações: é possível automatizar projeções financeiras e simulações de cenários, cruzando dados internos e externos para prever riscos e oportunidades.

Escolha de ferramentas e tecnologias emergentes

A escolha das ferramentas de IA deve ser adequada ao tipo, objetivo e contexto da decisão estratégica, considerando as vantagens e limitações de cada técnica. As tecnologias emergentes tornam a Inteligência Artificial mais eficiente e simplificam a análise de dados. 

• Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa): ferramentas como o ChatGPT demonstram uma rápida disseminação e podem auxiliar na geração de ideias e suporte a brainstorms. Contudo, organizações devem ter cautela e podem restringir o uso de ferramentas generativas devido a riscos de segurança da informação. Lembre-se: a IA Generativa tem o potencial de transformar as estratégias corporativas. 
• Machine Learning (ML) e Agentes Inteligentes: o ML é uma técnica que permite aos sistemas aprenderem com dados sem programação explícita, sendo classificado em supervisionado, não supervisionado e por reforço. Pode ser usado para prever resultados, demandas e para simular a produtividade. Já os agentes inteligentes, ou sistemas especialistas, simulam o raciocínio de um especialista humano em um domínio específico, sendo compostos por uma base de conhecimento e um mecanismo de inferência. 
• Processamento de Linguagem Natural (PLN): é uma técnica que permite aos sistemas compreenderem e gerarem linguagem humana, sendo utilizada, por exemplo, para entender sentimentos e necessidades de clientes ou para extrair informações de documentos.

Capacitação de times e cultura organizacional

Nenhuma tecnologia gera impacto sem pessoas preparadas para aplicá-la estrategicamente. A implementação bem-sucedida da IA depende de fatores organizacionais, como a cultura de inovação, a abertura à mudança e, principalmente, a capacitação das pessoas colaboradoras. 

• Cultura orientada a dados: é indispensável desenvolver uma cultura empresarial voltada para dados (data-driven) para orientar os processos decisórios. Afinal, sem uma cultura analítica consolidada e maturidade em dados, a aplicação da IA tende a gerar resultados limitados. 
• Capacitação e formação em tecnologia: é fundamental investir na formação dos times para maximizar o uso das ferramentas de IA. As organizações que utilizam Inteligência Artificial relatam oferecer treinamentos. A formação em IA e Machine Learning não se limita apenas ao domínio técnico, mas também à confiança nos resultados produzidos pelas ferramentas. 
• Alinhamento e governança: a adoção de IA deve ser crítica, contextualizada e alinhada aos objetivos organizacionais para gerar vantagens competitivas. A adoção espontânea de ferramentas por funcionários, embora comum devido à facilidade de uso, pode gerar preocupações quanto ao alinhamento estratégico. Para mitigar o risco de desalinhamento, a familiarização com novas ferramentas deve ser incluída desde a etapa inicial do planejamento estratégico (como o “Primeiro exercício” de Bethlem).

Infraestrutura de dados e analytics

A IA atua processando grandes volumes de dados (big data). Nesse sentido, o sucesso da IA no diagnóstico e nas análises avançadas depende diretamente da qualidade dos dados e da infraestrutura tecnológica subjacente. 

• Qualidade e confiabilidade dos dados: a IA ainda depende da qualidade e confiabilidade dos dados que recebe; dados incompletos, inconsistentes ou tendenciosos podem levar a erros e vieses algorítmicos. Logo, as empresas devem garantir que os dados sejam coletados, armazenados, tratados e analisados de forma adequada, seguindo padrões de qualidade e segurança.
• Infraestrutura e gestão de dados: modelos preditivos de IA exigem bases confiáveis e processos bem estruturados de coleta, armazenamento e análise de informações. A gestão rigorosa de dados é crucial, incluindo verificação de origem, veracidade e representatividade, além da correção de erros ou vieses.

Métricas e Retorno sobre Investimento (ROI)

A execução estratégica deve ser acompanhada por um sistema de métricas eficaz. As metodologias como OKR (Objectives and Key Results) e KPI (Key Performance Indicator) podem ser usadas de forma complementar na gestão do desempenho. 

• Indicadores de sucesso e monitoramento contínuo: no BSC, as estratégias são desdobradas em objetivos específicos com indicadores de desempenho e metas definidas. Os KRs são indicadores específicos que mensuram o progresso em direção aos objetivos. É fundamental que as decisões de IA sejam monitoradas e avaliadas. O BSC promove um ciclo contínuo de monitoramento e realinhamento estratégico. Na prática, os resultados dos OKRs devem ser acompanhados semanalmente para garantir ajustes rápidos.
• Estimativa de ROI: o foco em resultados econômicos e criação de valor está na perspectiva financeira do BSC. A IA pode levar à redução de custos ao otimizar recursos e evitar desperdícios. A utilidade percebida da IA, ou seja, o quanto o usuário acredita que a tecnologia melhorará seu desempenho, é um fator fundamental para sua aceitação e potencial retorno. Algumas organizações estabelecem objetivos específicos de ROI em capacitações.

Retrospectiva 2025: aprendizados, avanços em IA e lições estratégicas

Em 2025, os aprendizados sobre o uso de IA no ciclo de desenvolvimento de software (SDLC) evidenciaram a necessidade de transformação no planejamento estratégico. A IA permite decisões mais rápidas e baseadas em evidências, atuando como um motor de crescimento e redução de riscos, desde que acompanhada por uma curadoria humana. 

No contexto de tomada de decisões, a análise preditiva e o processamento de grandes volumes de dados possibilitam interpretar tendências, comportamentos do consumidor e desempenho interno com um grau elevado de precisão.  

Ao integrar automação, análise de dados e aprendizado de máquina, as empresas tornam-se mais ágeis, criativas e proativas, capazes de identificar oportunidades emergentes e ajustar suas estratégias de forma contínua e competitiva. Ou seja, o valor da IA não está apenas na tecnologia, mas na forma como é implementada e alinhada aos objetivos corporativos.  

Nesse contexto, o AI Discovery se destaca como prática essencial para garantir esse alinhamento, reduzindo riscos, direcionando investimentos e validando iniciativas por meio de diagnósticos e provas de conceito (PoCs). Essa abordagem conecta oportunidades tecnológicas à estratégia organizacional, evitando esforços isolados. 

Apesar de potencial analítico, a IA depende da qualidade dos dados e da curadoria humana para gerar resultados confiáveis. Experiência, intuição e julgamento continuam essenciais nas decisões estratégicas, enquanto a cultura data-driven e a governança de dados são fundamentais para evitar vieses e erros.  

Um dos principais aprendizados de 2025 é que a integração efetiva da IA exige avanço tecnológico e maturidade organizacional, assegurando um uso ético, crítico e alinhado às prioridades do negócio.

Tendências de IA para 2026

A Inteligência Artificial entra em uma fase decisiva nas grandes empresas: deixa de ser uma ferramenta de suporte operacional para tornar-se um motor estratégico de criação de valor.  

A IA generativa e os agentes autônomos elevam a produtividade e a diferenciação, automatizando fluxos complexos, acelerando o time-to-market e viabilizando decisões baseadas em dados dinâmicos. Sistemas que aprendem e agem em tempo real liberam líderes para o pensamento estratégico e a inovação efetiva. 

Nesse sentido, a inteligência de mercado em tempo real consolida-se como vantagem competitiva, apoiada em dados vetoriais, análise contínua e integração entre fontes diversas. Além disso, tempo, governança, responsabilidade social, ética e regulação tornam-se pilares para o uso seguro e sustentável da IA nos negócios. 

Entre as inovações tecnológicas emergentes ressaltamos: 

• IA física: inteligência integrada a produtos, robôs e dispositivos, expandindo o valor da IA para o mundo físico. 
• Protocolos de interoperabilidade (MCP, agentes colaborativos): promovem comunicação e colaboração entre sistemas. 
• RAG (Retrieval Augmented Generation): transforma bases de conhecimento em ativos estratégicos. 
• Vector DBs, MLOps e dados sintéticos: garantem escalabilidade e confiabilidade operacional. 
• Agente cocriadores, AI-driven DevOps, A2A, modelos multimodais e Interação Humano-Computador (IHC): redefinem a interação entre pessoas, tecnologia e negócios. 

Em 2026, a Inteligência Artificial será o eixo central da estratégia corporativa, exigindo dos líderes equilíbrio entre inovação acelerada, governança e impacto social.

Guia prático para elaborar seu planejamento estratégico com IA

A transformação digital exige que gestores de tecnologia integrem a Inteligência Artificial ao planejamento estratégico de forma estruturada. O processo inicia com um diagnóstico de maturidade em IA, avaliando competências, infraestrutura e cultura organizacional.  

Em seguida, são definidos os objetivos estratégicos que conectam indicadores financeiros, de processos, aprendizado e inovação orientados por IA. 

O cronograma ideal contempla quatro fases: 

1. Avaliação e definição de metas; 
2. Desenho de iniciativas e seleção de casos de uso; 
3. Execução de pilotos e medição de resultados; 
4. Escalonamento e governança contínua.

Confira um checklist prático para começar:

• Diagnosticar maturidade de IA e priorizar áreas de impacto; 
• Definir métricas e KPIs alinhados ao negócio; 
• Estabelecer governança e responsáveis por dados e ética; 
• Planejar pilotos rápidos e escaláveis; 
• Revisar resultados.

Na prática, a alocação de recursos deve integrar pessoas, tecnologia e dados em uma mesma estratégia, conectando times multidisciplinares, compliance e orçamento para gerar impacto real. As PoCs de IA, por exemplo, permitem validar valor e riscos antes de grandes investimentos.

Por fim, a governança contínua assegura aprendizado operacional, atualização de modelos e conformidade regulatória. Com método e expertise, a IA deixa de ser hype e passa a ser o pilar da estratégia corporativa.

Estratégia de IA: próximos passos para líderes de tecnologia

Em suma, líderes e tomadores de decisão de tecnologia devem reconhecer que a IA é um eixo estratégico de competitividade. Nesse sentido, investir em dados de qualidade, promover capacitação contínua e adotar métricas de impacto no negócio tornou-se imperativo. 

As prioridades devem ser: consolidar uma governança de IA robusta, realizar pilotos com valor mensurável, e claro, integrar ferramentas generativas aos processos de inovação e decisão da sua empresa. Além disso, é essencial fortalecer parcerias com empresas especialistas em Inteligência Artificial. 

Em 2026, recomendamos escalar as iniciativas bem-sucedidas, incorporando automação inteligente na operação. Com liderança orientada por dados e visão de longo prazo, a IA vira o motor da transformação digital. 

Precisa de ajuda para acelerar sua estratégia com IA? 

A SoftDesign é especialista em transformar visão em resultado. Combinamos, design, estratégia, engenharia de software e Inteligência Artificial para construir produtos digitais de impacto.

Recentemente, fomos reconhecidos no ISG Provider Lens™ 2025 como noteworthy partner em desenvolvimento de software AI-driven. Também fomos finalistas no Paragon Awards™ Latam 2025, uma das premiações de tecnologia mais prestigiadas da América Latina.

Perguntas frequentes sobre planejamento estratégico com IA

Veja abaixo, respostas para algumas das principais dúvidas que envolvem o tema.

Por fim, leia também:

• Concepção de produto: principais métodos, etapas e como acelerar o ROI com IA
• Inteligência Artificial: conceitos, aplicações práticas e tendências emergentes
• Ferramentas de IA: como escolher a melhor para sua empresa e maximizar resultados
• Por que os casos de uso são essenciais para adotar IA com sucesso?
• Como a IA está transformando o desenvolvimento de software

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O produto soluciona dores específicas dos processos de terceirização e gestão de fornecedores em grandes corporações. A terceirização é estratégica para sustentar o core business, mas muitas vezes ainda tem sua gestão em fluxos descentralizados, controles baseados em planilhas e em trocas ineficientes por e-mail. O atraso na transformação digital nestas áreas compromete a eficiência, a rastreabilidade e a governança sobre contratos e recursos. 

O Sourceflow foi inicialmente criado para o Sicredi, uma das maiores instituições financeiras cooperativas do Brasil. A área de compras e sourcing da cooperativa buscava maior eficiência, velocidade e transparência na gestão de fornecedores e dos profissionais terceiros e em seus fluxos de pagamento.  

Uma solução sob medida para os desafios da gestão de fornecedores

Parceira do Sicredi há mais de uma década, a SoftDesign mergulhou nos desafios operacionais da área e desenvolveu uma plataforma sob medida, capaz de solucionar os principais gargalos de gestão da terceirização.  

Os resultados já são observados pela cooperativa:  

• Redução de 70% no esforço operacional da área;
• 10% de redução no custo dos contratos de profissionais terceiros.  

Atualmente, 20 fornecedores e 1.200 profissionais terceiros são gerenciados pelo Sourceflow, transacionando mais de R$ 200 milhões anualmente em prestação de contas, com muito mais agilidade, controle e transparência. 

A partir dos resultados obtidos até então pela plataforma, o Sourceflow se torna o primeiro produto digital lançado pela SoftDesign. A empresa tem 27 anos de atuação global e experiência em conduzir grandes organizações em seus desafios de transformação digital, além de ter colaborado com dezenas de startups na criação e desenvolvimento de novos produtos digitais.  

Com isso, a SoftDesign agrega a maturidade necessária para lançar, escalar e sustentar uma solução que atende com excelência os desafios operacionais e estratégicos de empresas de grande porte. 

O Sourceflow é voltado para empresas que operam com diversos fornecedores de tecnologia ou serviços especializados. Na prática, o produto simplifica a abertura e gestão de vagas, triagem de currículos e acompanhamento e aprovação de horas trabalhadas em tempo real.  

A plataforma também permite gerar minutas e validar regras de contratos de forma automática, cadastrar e atualizar fornecedores, administrar centros de custos e taxas, planejar forecast de investimentos, entre outros fluxos que costumam ser manuais na gestão da terceirização, mas passam a ser centralizados e automatizados com a plataforma.  

“Nosso objetivo é simplificar e dar controle à gestão de terceiros. O Sourceflow oferece uma experiência completa, com segurança, agilidade e transparência, tanto para as empresas quanto para os fornecedores e profissionais envolvidos.” Osmar Pedrozo, CEO da SoftDesign. 

Eficiência com impacto direto no negócio

O modelo de negócio do Sourceflow traz um diferencial importante: é a única plataforma de gestão de fornecedores que pode chegar a custo zero de assinatura mensal para a empresa contratante, a depender do volume de profissionais terceiros na ferramenta.  

Além disso, a solução beneficia também fornecedores e terceirizados, entregando mais agilidade na aprovação de horas, previsibilidade nos pagamentos e transparência nos processos. 

O Sourceflow substitui processos manuais e descentralizados por uma plataforma digital completa e intuitiva, com implantação ágil em nuvem e infraestrutura que assegura dados isolados e alto padrão de segurança. Por fim, todas as áreas envolvidas ganham uma visão unificada dos dados, facilitando tomada de decisões baseadas em informações precisas e atualizadas.  

Sobre a SoftDesign

Somos uma empresa de desenvolvimento de software com atuação internacional. Há 27 anos, desenvolvemos soluções digitais para empresas de médio e grande porte, incluindo multinacionais dos setores financeiro, saúde, indústria e varejo.  

Com o lançamento do Sourceflow, estreiamos no mercado de produtos próprios, aliando nossa expertise em tecnologia e inovação a uma visão estratégica dos desafios da terceirização e da gestão de fornecedores e profissionais em grandes empresas. 

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Lançado em 2020, o Pix se consolidou como um dos meios de pagamento mais populares no país, oferecendo transações instantâneas e sem custos. Projeções indicam que, até 2025, o Pix representará 44% dos pagamentos online, ultrapassando os cartões de crédito, com 41%.

Com o Pix por aproximação, previsto para fevereiro deste ano, os pagamentos se tornarão ainda mais rápidos e práticos. Já o Open Finance fomenta inclusão e competitividade, possibilitando o compartilhamento de dados entre instituições financeiras e criando novas oportunidades de mercado.

Portanto, compreender e adotar essas tecnologias é fundamental para atender às expectativas dos usuários, garantir eficiência, reduzir custos e ampliar o alcance.

O que há de novo no Pix e no Open Finance?

O Pix por aproximação é a evolução do sistema de pagamentos instantâneos no Brasil. Utilizando a tecnologia NFC (Near Field Communication), permite que os usuários realizem pagamentos aproximando seu celular, cartão ou dispositivo de um terminal habilitado.

Para usar, basta ativar o NFC, escolher o Pix como forma de pagamento e aproximar o dispositivo do leitor, sem necessidade de QR codes ou digitação de dados, tornando a experiência mais rápida e prática.

Por outro lado, o modelo de Pix Indireto facilita a participação de fintechs e instituições menores, permitindo que essas empresas utilizem a infraestrutura compartilhada do Sistema de Pagamentos Instantâneos (SPI). Essa inclusão financeira fortalece o ecossistema de pagamentos digitais.

Além disso, o Open Finance está transformando o mercado financeiro ao permitir que consumidores compartilhem dados de maneira segura e acessem produtos financeiros personalizados, como taxas de crédito mais competitivas.

Para as empresas, isso abre novas oportunidades de oferecer soluções sob medida e impulsionar a competitividade em um mercado orientado por dados.

O impacto dessas inovações no mercado

As inovações como Pix por aproximação, iniciação de pagamentos sem redirecionamento e Open Finance têm transformado profundamente o mercado financeiro, gerando mudanças em vários níveis:

• Mudança no comportamento do usuário: à medida que o Pix e o Open Finance se consolidam, os consumidores exigem experiências financeiras mais ágeis e personalizadas. Ou seja, empresas que não acompanham essas mudanças correm o risco de perder relevância.
• Aumento da competitividade: essas inovações ampliam o acesso a ferramentas financeiras, reduzindo barreiras para novos entrantes. Nesse sentido, as empresas que se adaptam rapidamente às mudanças podem capturar novos mercados e fidelizar clientes mais exigentes e conectados.
• Oportunidades para fintechs e empresas digitais: fintechs e negócios digitais têm espaço para desenvolver serviços inovadores, como carteiras digitais, crédito personalizado e seguros orientados por dados. Com agilidade e flexibilidade, essas empresas se destacam pois integram tecnologias como o Open Finance, criando soluções adaptadas às necessidades do mercado.

Desafios para empresas no novo cenário financeiro

Um dos principais desafios está na adaptação tecnológica. A integração de sistemas de pagamento modernos exige investimentos em infraestrutura, capacitação de equipes e uma abordagem estratégica para garantir que as soluções adotadas sejam compatíveis com as necessidades do mercado.

Outro ponto crítico é a segurança em pagamentos digitais. Com o aumento das transações instantâneas e compartilhamento de dados, o ambiente digital torna-se um alvo cada vez mais atrativo para ataques cibernéticos.

Portanto, as empresas precisam adotar medidas robustas de proteção, como criptografia avançada, autenticação multifator e monitoramento constante de ameaças.

Além disso, a necessidade de inovação constante é um desafio para acompanhar o ritmo das mudanças e as demandas de usuários por experiências simplificadas, rápidas e personalizadas.

Nesse cenário, empresas que investem em pesquisa e desenvolvimento, além de parcerias estratégicas com fintechs e empresas de tecnologia, estarão mais bem posicionadas para responder às transformações do mercado financeiro.

Como a SoftDesign pode ajudar sua empresa a se adaptar

Combinando estratégia e design com excelência em desenvolvimento de software, a SoftDesign oferece suporte estratégico para ajudar sua empresa a adotar inovações. Veja como podemos contribuir:

1. Concepção para Transformação Digital: mapeamos processos internos, identificamos oportunidades, priorizamos soluções e criamos um plano estratégico para sua empresa.
2. Design centrado no usuário: desenvolvemos experiências intuitivas e seguras, focadas nas necessidades do cliente, gerando interfaces fáceis de usar e confiáveis.
3. Desenvolvimento personalizado: integramos as mais recentes tecnologias de pagamento, como Pix por aproximação, e funcionalidades do Open Finance em soluções sob medida para sua empresa.

Nosso diferencial é a expertise em tecnologias de ponta e metodologias ágeis, com um histórico de sucesso no setor financeiro. Ao escolher a SoftDesign, você opta por uma parceria que acelera sua transformação digital com resultados de impacto.

Cases de sucesso no setor financeiro

A SoftDesign tem sido parceira estratégica de empresas do setor financeiro, promovendo inovação por meio de soluções personalizadas. Entre nossos cases, destacamos a Liberum Ratings, segunda maior empresa de classificação de riscos do Brasil.

Desenvolvemos soluções sob medida que modernizaram suas operações, proporcionando maior eficiência e inovação. Saiba mais no vídeo abaixo:

Outro exemplo de sucesso é o Sicredi, que atende 7,5 milhões de associados em todo o país. Nesse projeto, aumentamos a eficiência e escalamos as operações da área de Sourcing por meio de produtos digitais que gerenciam toda a jornada dos colaboradores terceiros, garantindo escalabilidade e otimizando a eficiência operacional.

Em ambos os casos, aplicamos nosso conhecimento em design centrado no usuário e metodologias ágeis, entregando resultados que fortalecem a competitividade de nossos clientes no mercado financeiro.

Conclusão

Em suma, inovações como Pix por aproximação e Open Finance representam grandes oportunidades para transformar o setor financeiro e atender às demandas de um mercado cada vez mais digital e orientado por dados.

Atualmente, priorizar segurança, inovação contínua e adoção de novas tecnologias é essencial. Por isso, contar com uma parceira estratégica, pode fazer toda a diferença para integrar essas soluções de forma eficiente.

Isso garante uma adaptação assertiva e fortalece o posicionamento da sua empresa no mercado.

Pronto para transformar seu negócio com soluções inovadoras? Fale com nossos especialistas e acelere sua transformação digital.

Perguntas frequentes

A seguir, iremos responder as principais dúvidas relacionadas ao Pix.

Por fim, acesse também:

• Chegou o PIX: você já conhece a novidade?
• Investimento em Saúde Digital
• Inovação no setor financeiro: como implementar na prática!
• Jantar SL sobre Open Banking tem patrocínio da SoftDesign
• Tiago Filomena e a evolução do Data Science no Brasil: avanços e perspectivas

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A estratégia de produto é um planejamento que demanda uma compreensão abrangente do funcionamento do negócio. Trata-se de considerar a forma como aplicativos, plataformas e sistemas são concebidos, validados, lançados e sustentados ao longo do tempo. O objetivo é satisfazer as necessidades dos usuários e diferenciar o produto digital da concorrência, mitigando incertezas em um ambiente econômico em constante mudança.

Neste artigo, exploramos esse cenário e compartilhamos os principais insights e aprendizados que adquirimos durante nossa participação no South Summit Brazil 2024, um dos maiores eventos de inovação e tecnologia do mundo.

A importância do product-market fit

Quando pensamos sobre a estratégia de produto de novos negócios e o sucesso de ideias no mercado, é inegável a importância de encontrar o product-market fit. Este deve ser o primeiro grande objetivo de um negócio digital.

Concebido por Marc Andreesen, o product-market fit representa a harmonia entre um produto ou serviço e as necessidades do mercado. Além disso, é crucial para investidores, pois indica uma demanda real de crescimento em empresas iniciantes (early stage). Uri Levine, fundador da Waze e palestrante do South Summit Brazil 2024, destacou em uma de suas falas que esse é o primeiro passo para sair de um deserto e progredir na concepção de uma ideia.

Em resumo, é vital assegurar que o produto esteja alinhado com as demandas dos usuários, além de manter um foco especial na retenção. Afinal, quando se cria valor, os clientes tendem a retornar. Segundo Levine, é muito importante concentrar-se nisso durante a primeira década de um produto, a fim de criar uma solução verdadeiramente valiosa.

Na prática, encontrar o product-market fit pode impulsionar o crescimento do negócio. Para isso, é preciso ter uma estratégia de produto clara, que atue como um guia para lidar com os erros e acertos na busca pelo alinhamento da solução com os problemas identificados no mundo real.

A escalabilidade de negócios digitais

Junto com a validação no mercado, é essencial considerar a escalabilidade. Laura Marchiori, Investment Associate da Indicator Capital, e Leandro Teixeira, Gerente Regional do Fundo Criatec 4, explicam que um negócio escalável é aquele capaz de crescer exponencialmente com menos recursos, alcançar um mercado amplo e possuir potencial para internacionalização, focando no desenvolvimento do produto de forma eficiente.

É importante ponderar questões como a facilidade de replicação, o tempo necessário para aplicação e a complexidade da venda. A escalabilidade desempenha um papel crucial no investimento, já que o retorno de crescimento precisa ser rápido, embora seja relevante considerar as especificidades de cada setor e área de atuação.

Ao analisar empresas em estágio inicial, fica claro que uma estratégia de produto e de go-to-market importa mais que o tamanho do mercado. Lançar o produto antes de estar totalmente pronto permite validar e avançar mais rapidamente. Ou seja, trata-se de encontrar o mercado para o problema, compreender os usuários reais e onde eles se encaixam na jornada do produto.

Inicialmente, é preciso realizar ações que não são facilmente replicáveis para, mais tarde, permitir a escalabilidade. Ao adotar abordagens como a Lean Startup para obter uma compreensão mais profunda do mercado, as empresas têm mais chances de alcançar um crescimento sustentável e construir uma base sólida de clientes para o futuro.

A jornada para o sucesso não é única e linear

A frase “a incerteza é a mola propulsora da criatividade”, atribuída ao Dr. Karl Albrecht e mencionada durante o evento, nos convidou a refletir sobre a jornada inerente a um produto ou serviço. Isso destaca a importância de nutrir uma paixão pelo problema em questão, em vez de se apegar precipitadamente a solução. Essa ideia ressoa com as palavras de Uri Levine, autor do livro “Apaixone-se pelo problema, e não pela solução”, que enfatiza como todas as grandes empreitadas começam com um profundo envolvimento emocional, seja por amor ou por desagrado.

Esse engajamento emocional serve como ponto de partida para a trajetória de um produto ou serviço: ao identificar um problema compartilhado por muitas pessoas, o primeiro passo é estabelecer uma conexão autêntica com elas antes de buscar uma solução.

Ao abordar o desenvolvimento e crescimento de startups, é crucial considerar que muitas delas falham por esse motivo. Além dos critérios fundamentais para atrair investidores – como foco na sustentabilidade a longo prazo, execução eficiente e escalabilidade – é essencial demonstrar uma metodologia sólida para compreender o mercado e gerenciar sinais de alerta, por meio de análises e estratégias de produto para mitigar riscos.

Nesse contexto, é essencial adotar uma abordagem de teste rápido de diversas trajetórias para o produto, visando acertos e repetindo o ciclo. Essa estratégia está alinhada com o uso de Lean Thinking e Product Discovery para negócios, que destacam a experimentação constante e a busca por melhoria contínua, tornando a empresa mais adaptável às mudanças. Além disso, é fundamental compreender que esse processo não é linear, ou seja, algumas ideias podem falhar inicialmente.

Contudo, ter suporte e ferramentas para iterar no processo e realizar novas tentativas até evoluir, é crucial para o sucesso a longo prazo. Para cada etapa do negócio, há uma série de ferramentas disponíveis. Na SoftDesign, focamos na concepção para transformar ideias em produtos digitais viávies. Trabalhamos em colaboração para criar a primeira versão e detalhar um plano de execução de curto prazo, seguindo os princípios do Lean como base, buscando incentivar desde o início a cultura da experimentação.

IA para produtividade e viabilidade de processos

Quando discutimos as tendências em produtos, serviços e negócios, é inevitável destacar a importância da Inteligência Artificial (IA). As novas tecnologias de IA estão se tornando cada vez mais presentes em nossas vidas e no mercado, como evidenciado pelo impacto de IAs generativas, como o ChatGPT. Com acesso a uma quantidade significativa de dados, a IA demonstra em grande escala seu potencial para abordar questões importantes, como segurança de dados e apoio na construção de ativos, impulsionando e ampliando transformações. Assim, a Inteligência Artificial potencializa outras áreas e possibilita situações que anteriormente eram consideradas inimagináveis.

Diante disso, é fundamental considerar a Inteligência Artificial como uma ferramenta, não apenas como uma solução por si só. Isso requer uma visão ampliada do produto, indo além da tecnologia, para compreender como ela pode ser aplicada na solução para tornar-se escalável. Destaca-se, nesse contexto, seu potencial para criação e colaboração, ou seja, integrando-se ao trabalho para aumentar a produtividade e gerar oportunidades de melhoria em processos. Pense: o que a IA possibilita fazer que outros sistemas simplesmente não teriam chance?

Durante o evento, também foi ressaltada a necessidade de uma maior capacitação em IA para profissionais na América Latina. A simples utilização da Inteligência Artificial não é eficaz sem um entendimento profundo da tecnologia e de como torná-la escalável. É crucial ampliar a visão do produto para além dos problemas que a IA pode resolver.

Isso inclui entender o tempo necessário para coletar e aplicar os dados de forma significativa, bem como considerar a dinâmica de acesso aos dados relevantes. Como foi mencionado na palestra “Investing in AI: is the hype for real?”: saber utilizar a IA é essencial, mas é igualmente importante saber como aplicá-la em cada solução.

Estratégia de produto na SoftDesign

Na SoftDesign, fornecemos serviços de Concepção e Experimentação de Produtos, nos quais validamos soluções digitais ou ideias junto ao mercado por meio de um processo ágil e eficiente. Utilizamos diversas ferramentas para abordar questões fundamentais no desenvolvimento de novas soluções digitais.

Realizamos pesquisas para coletar dados que nos guiam na escolha do melhor caminho para descobrir e validar as premissas da solução. Priorizamos a compreensão da perspectiva do usuário para conceber e testar soluções antes de certificar sua viabilidade, o que maximiza o aprendizado, reduz o risco e otimiza o planejamento do investimento.

Quando falamos sobre concepção e experimentação, é comum relacionar esses conceitos ao universo das startups. No entanto, esse método de trabalho também tem um grande potencial quando aplicado em grandes corporações. Ao considerarmos a estratégia de produto, é essencial reconhecer que as empresas de grande porte, embora já tenham validado seus mercados e soluções, precisam permanecer alinhadas às constantes mudanças da economia. Lidar com incertezas se torna, portanto, um diferencial inovador em qualquer cenário.

O South Summit reforça essa visão ao apresentar painéis com grandes empresas, como a RD Saúde, que adotam a mentalidade de experimentação e estratégia de produto voltada para a inovação. Elas buscam expandir sua atuação no mercado por meio da construção de seus próprios ecossistemas. Esse tipo de iniciativa exige inovação, estratégia e visão de futuro.

Sobre o South Summit Brazil

O South Summit foi fundado em 2012 por Maria Benjumea, empreendedora espanhola e fundadora da Spain Startup. Desde então, cresceu consideravelmente em tamanho e influência, estendendo-se a vários países e oferecendo palestras, painéis de discussão, workshops e competições de pitch para promover o desenvolvimento do ecossistema empreendedor.

No Brazil, o South Summit emergiu como um ponto de encontro crucial para investidores, empresas e startups de diversos países. Nossa participação no evento, realizado em Porto Alegre, gerou discussões significativas sobre estratégia de produto, abrindo novas possibilidades. Já estamos ansiosas para a próxima edição. Até lá!

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Neste artigo, você irá entender o que é um Design System, quando ele se torna necessário e quais tipos de empresas mais se beneficiam da sua adoção. Também mostramos como essa prática impacta diretamente a forma como produtos digitais são criados, evoluídos e mantidos, especialmente em cenários de crescimento e complexidade.

Além disso, exploramos o papel da colaboração entre times de Produto, Design e Desenvolvimento na definição de padrões e na criação de soluções mais eficientes, escaláveis e sustentáveis, destacando a importância de processos bem definidos e governança.

Se você já se perguntou como empresas como Google, IBM e outras organizações globais conseguem manter consistência, qualidade e velocidade em seus produtos digitais, este conteúdo é para você.

O que é um Design System?

Um Design System é um conjunto estruturado de padrões interconectados, diretrizes e práticas compartilhadas, organizadas de forma coerente para orientar o design e o desenvolvimento de produtos digitais de forma consistente e escalável. Segundo Alla Kholmatova, referência no tema:

Na prática, o principal objetivo de um Design System é promover coerência, eficiência e previsibilidade no desenvolvimento de interfaces, permitindo que times criem soluções de alta qualidade com mais agilidade, ao mesmo tempo em que resolvem desafios de escalabilidade, manutenção e evolução contínua do produto.

Em resumo, adotar um Design System melhora a experiência do usuário (UX), garante consistência visual (UI) e reduz retrabalho entre os times. Um exemplo amplamente conhecido é o Bootstrap, desenvolvido pelo Twitter em 2010, que popularizou o conceito de bibliotecas de componentes reutilizáveis ao oferecer elementos prontos como botões, formulários, grids e tipografia, além de padrões de layout.

O surgimento do Bootstrap marcou um ponto de virada na evolução dos Design Systems modernos, influenciando o desenvolvimento de plataformas de automação como o Wix, que permitem a criação de sites sem a necessidade de conhecimentos técnicos avançados.

Apesar da praticidade, esse modelo pode gerar interfaces genéricas, resultando em perda de identidade visual e diferenciação de marca quando não há um Design System próprio e bem estruturado.

Principais elementos de um Design System

Um Design System é composto por diversos elementos que trabalham em conjunto para garantir consistência, eficiência e escalabilidade dos produtos digitais, entre eles:

• UI Kit: conjunto de elementos visuais e interativos — como botões, ícones, tipografia e cores — utilizados na construção das interfaces digitais. O UI Kit fornece uma base visual consistente e reutilizável, acelerando a criação de telas e garantindo uniformidade.
• Design Tokens: valores nomeados que armazenam atributos de design, como cores, espaçamentos e tamanhos de fonte, funcionando como variáveis reutilizáveis entre design e código. Eles facilitam a manutenção, a escalabilidade e a adaptação do produto a diferentes plataformas e temas.
• Biblioteca de componentes: repositório de componentes de interface reutilizáveis, modulares e documentados, como botões, formulários e cards. Essa biblioteca fortalece a colaboração entre Designers e Desenvolvedores, reduz inconsistências e acelera o desenvolvimento.

Design System vs Style Guide vs Pattern Library

Benefícios do Design System para empresas

Um Design System próprio facilita o reconhecimento das soluções digitais da empresa e influencia positivamente a criação de novos recursos e funcionalidades. Além disso, ele abrange uma estratégia completa para garantir eficiência no desenvolvimento, proporcionando uma base sólida para a construção de interfaces coesas e funcionais.

Os principais benefícios de um Design System são:

1. Aumento da eficiência no desenvolvimento de produtos: um Design System reduz o tempo gasto em tarefas repetitivas, pois permite que os times se concentrem em inovar e adicionar novas funcionalidades, acelerando o tempo de lançamento no mercado.
2. Consistência no Design: mantendo padrões visuais e de interação unificados, um Design System assegura que todos os produtos compartilham uma identidade coesa, fortalecendo a marca e melhorando a User Experience.
3. Melhorias na UX e UI: um Design System melhora a UX/UI, garantindo que os produtos sejam intuitivos, acessíveis e visualmente agradáveis. Isso resulta em maior satisfação e engajamento dos usuários.

Um Design System também facilita a colaboração entre os times, pois promove um entendimento claro das diretrizes e componentes, reduzindo erros e inconsistências. Ou seja, investir nesse tipo de sistema é essencial, especialmente quando a empresa gerencia vários produtos e times simultaneamente.

Além disso, como citamos acima, o Design System representa uma economia significativa de tempo e recursos. Um exemplo notável é o Carbon, Design System da empresa IBM, que conduziu uma pesquisa que revela que o tempo médio necessário para um desenvolvedor criar componentes do zero é de cerca de 4,5 horas.

No entanto, ao utilizar o Carbon, esse período é significativamente reduzido para duas horas, o que representa uma melhoria de 47% na velocidade do processo de desenvolvimento.

Como criar um Design System: passo a passo

Para criar um Design System eficiente, o processo deve ser estruturado, transparente e colaborativo, promovendo comunicação contínua entre Designers, Desenvolvedores e times de Produto.

Essa colaboração é essencial para garantir que o sistema permaneça relevante, escalável e alinhado às necessidades do negócio ao longo do tempo.

Ferramentas para criar e manter um Design System

Algumas das principais ferramentas utilizadas para criar, editar e manter componentes do style guide incluem:

• Figma: suporta várias linguagens (CSS, Swift) e permite colaboração em tempo real. Designers podem editar componentes, enquanto Desenvolvedores e PMs podem visualizar e comentar.
• Sketch: popular entre Designers de UI/UX, oferece um ambiente robusto para criar componentes de design.
• Adobe XD: oferece recursos avançados para prototipagem e colaboração, facilitando a criação de componentes interativos e dinâmicos.

Nesse ponto, é comum surgir a dúvida: vale a pena criar um Design System do zero?

A verdade é que esse processo pode ser complexo e custoso, especialmente para times menores. Por isso, em muitos casos, faz mais sentido analisar exemplos já consolidados no mercado, adaptando-os à identidade e às necessidades da empresa e evoluindo a solução conforme o produto amadurece.

Exemplos práticos de Design Systems

Conhecer exemplos reais de Design Systems ajuda a entender como esses sistemas funcionam na prática, quais problemas resolvem e como podem ser adaptados a diferentes contextos de negócio e maturidade digital.

A seguir, alguns dos Design Systems mais utilizados como referência no mercado:

• Material Design (Google): o Material Design, criado pelo Google, é um dos exemplos mais conhecidos de Design System. Ele oferece diretrizes claras de layout, movimento, tipografia, cores e acessibilidade, além de uma biblioteca robusta de componentes reutilizáveis. É amplamente utilizado em produtos digitais que precisam escalar rapidamente mantendo consistência e usabilidade.

• Atlassian (Jira): voltado para produtos colaborativos e B2B, como Jira e Confluence. Ele se destaca pela documentação detalhada, princípios claros de design e forte integração entre design e código, servindo como referência para empresas com múltiplos times de produto.

• Carbon Design System (IBM): foi desenvolvido para atender produtos corporativos complexos, com foco em acessibilidade, modularidade e governança. Ele é um bom exemplo de como um Design System pode evoluir junto com múltiplos produtos e equipes distribuídas.

Esses exemplos mostram que não existe um único modelo ideal de Design System. A escolha entre criar do zero ou adaptar um sistema existente depende do contexto, da maturidade digital da empresa e dos objetivos do produto.

Design Tokens e Atomic Design

Os Design Tokens são valores nomeados que armazenam atributos de design, como cores, espaçamentos, tamanhos de fonte, sombras e outros parâmetros que definem a aparência e o comportamento de uma interface.

Funcionando como variáveis reutilizáveis em diferentes contextos e plataformas, eles garantem a consistência visual e facilitam a manutenção e atualização dos estilos de um produto digital.

Já o Atomic Design, proposto por Brad Frost, é uma metodologia para a criação de sistemas de design modulares e escaláveis, inspirada na química. Ele decompõe a interface do usuário em cinco níveis hierárquicos:

• Átomos: blocos de construção mais básicos, como ícones, tipografia, botões e campos de entrada.
• Moléculas: combinações de átomos que formam componentes funcionais simples. Por exemplo, um campo de entrada de texto com um rótulo e um botão de envio.
• Organismos: componentes mais complexos, formados pela combinação de moléculas e átomos. Exemplo: barras de navegação.
• Templates: estruturas que combinam organismos para formar layouts de página, fornecendo uma visão geral de como diferentes componentes se organizam para criar a interface completa.
• Páginas: instâncias específicas dos templates preenchidas com conteúdo, representando a interface final que o usuário verá.

Veja também: Tecnologia Assistiva e Design Inclusivo: caminhos possíveis

Integração de sistemas com Design System

A integração de um Design System com diferentes plataformas e ferramentas é essencial para garantir que todos os elementos de design sejam consistentes e facilmente acessíveis em todo o ecossistema de uma empresa.

Portanto, uma estratégia eficaz envolve a utilização das ferramentas de design já citadas, que permitem a criação e manutenção de componentes que podem ser exportados para diferentes plataformas de desenvolvimento.

A automação de processos, como a sincronização de estilos e componentes entre a documentação e os ambientes de desenvolvimento, também pode ser alcançada por meio de plugins e APIs, garantindo que as alterações feitas pelos Designers sejam rapidamente incorporadas pelo time de desenvolvimento.

Nesse sentido, casos de sucesso na integração de Design Systems podem ser observados em empresas como Microsoft, que criou o Fluent para unificar a experiência de usuário em seus produtos, desde aplicativos de desktop até soluções na nuvem, promovendo uma interface consistente e familiar para os usuários.

Protótipos e testes

Os protótipos de alta e baixa fidelidade são essenciais na validação de componentes e fluxos de usuário, permitindo que times de design e desenvolvimento visualizem e testem ideias antes de investir tempo e recursos na implementação completa.

Da mesma forma, um design system bem estruturado serve como uma base sólida para esses protótipos, fornecendo uma biblioteca de componentes reutilizáveis e estilos padronizados que garantem consistência e eficiência.

No desenvolvimento de software, ao simular a experiência do usuário de maneira realista, os protótipos permitem que stakeholders forneçam feedback valioso, assegurando que as soluções atendam às necessidades e expectativas dos usuários finais.

Isso resulta em produtos mais intuitivos e eficientes, reduzindo o risco de retrabalho e garantindo uma experiência de usuário de alta qualidade.

Na SoftDesign, durante a fase de Concepção, preferimos empregar protótipos de baixa fidelidade, uma vez que estamos no estágio inicial do produto, focados em mapear jornadas, definir interfaces e estimar o investimento tecnológico necessário.

Em contraste, no serviço de Experimentação, geralmente criamos protótipos de alta fidelidade para obter feedback sobre uma versão o mais próxima possível do produto digital final.

Por meio de protótipos, PoCs e MVPs low-code, a Experimentação potencializada por AI propõe aprender rápido sobre a viabilidade da sua ideia, permitindo ajustes ágeis antes de investimentos maiores.

Da padronização à inovação: o papel do Design System na SoftDesign

Um Design System representa muito mais do que uma simples coleção de componentes e diretrizes visuais; ele é o elemento central da inovação efetiva nos aplicativos, plataformas e sistemas que construímos.

Ao oferecer uma base sólida e consistente para o design e o desenvolvimento, capacitamos nossos times a inovarem de forma ágil e eficaz em produtos digitais de nossos clientes.

Ao optar pela implementação de um Design System ou até mesmo de um Style Guide, nossas equipes adquirem a habilidade de criar e iterar rapidamente novas funcionalidades e experiências de usuário.

Isso é possível porque o sistema oferece um conjunto coeso de padrões e práticas que simplificam o processo de desenvolvimento, permitindo que os times se concentrem mais na geração de valor e menos na reinvenção de soluções já existentes.

Um Design System promove alta qualidade, aumentando a satisfação do usuário, fortalecendo a identidade da marca e construindo a confiança do cliente. Outro fator crucial é a escalabilidade.

Conforme os produtos e plataformas crescem e evoluem, um Design System bem concebido possibilita que os times adicionem novos recursos e funcionalidades de maneira eficiente.

Em suma, o Design System estimula uma cultura de colaboração e alinhamento entre times de design, programação e produto. Ao disponibilizar um conjunto comum de ferramentas e uma linguagem compartilhada, esse sistema facilita a comunicação e a cooperação, pois promove uma abordagem centrada no usuário em todo o ciclo de vida do produto.

Conclusão

Coesão e consistência são elementos fundamentais para o sucesso de um produto digital. Nesse sentido, o Design System desempenha um papel estratégico na criação de aplicativos, plataformas e sistemas.

Fruto da colaboração entre times de Engenharia e Design, o Design System documenta práticas tecnológicas, regras de uso e princípios de design, abrangendo uma estratégia completa que vai além do simples estilo visual.

Também vimos neste artigo que um Guia de Estilo bem estruturado serve como uma referência para Designers e Desenvolvedores, pois fornece diretrizes claras sobre o uso de componentes, padrões de design e usabilidade.

Já para gestores e líderes, a adoção de um Design System em suas empresas pode trazer vantagens competitivas significativas.

Ou seja, ele garante eficiência no desenvolvimento de produtos, proporcionando interfaces coesas e funcionais que atendem às expectativas dos usuários. Além disso, promove uma colaboração mais eficaz acelerando o time to market.

Perguntas frequentes

Veja algumas respostas para as principais dúvidas sobre o tema.

Por fim, saiba mais nos links abaixo:

• Design Tokens no SoftDrops
• Componentes em React Native
• O que é um bom Design? Difícil de definir, fácil de sentir
• Empresa de software: como escolher a melhor para o seu negócio
• Tipos de Design: Saiba Qual Deles Você Precisa
• Transformação digital das empresas: concepção e estratégia

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Afinal, são elas que cooperam com a transformação e que efetivamente criam soluções que mudam as vidas das pessoas e fazem a sociedade ter uma relação diferente com as inovações.

Essas empresas criam aplicações para diversos setores, entre os quais podemos destacar o financeiro e a saúde. Assim, contribuem para o avanço desses setores com automação, integração, agilidade e conectividade.

Vejamos então o que é uma empresa de tecnologia e o que esse tipo de organização pode fazer pela sua! 

O que é uma empresa de tecnologia?

Uma empresa de tecnologia oferece produtos e serviços como a criação de software, desenvolvimento de aplicativos, plataformas e sistemas, e consultoria, por exemplo. 

São companhias que partem de uma necessidade do cliente e oferecem recursos tecnológicos que solucionam problemas diversos.

São geralmente compostas por profissionais especializados, que oferecem a devida expertise para lidar com questões mais técnicas ligadas a inovações tecnológicas. 

Empresas de desenvolvimento de software são, provavelmente, as mais conhecidas. Elas transformam ideias e necessidades em funcionalidades e em um produto consistente e pronto para ser lançado.

Assim, são organizações que dominam frameworks, metodologias e linguagens para desenvolver soluções específicas para diversos tipos de indústrias e empresas. 

A SoftDesign é um bom exemplo de empresa de desenvolvimento de software que oferece muito mais do que somente a criação e execução de processos de codificação: existe também um trabalho de Concepção e de estratégia para desenvolver o melhor produto digital possível.

Entenda os detalhes de como pensamos o desenvolvimento de soluções específicas para nossos clientes neste vídeo:

Quais são os tipos de empresas de tecnologia?

Existem diversos tipos de empresas de tecnologia: criação de software, consultoria, suporte, hardware, etc. No geral, são divididas em dois grupos, que são as que criam uma tecnologia ou ferramenta e as que utilizam soluções tecnológicas para oferecer um serviço.

Vejamos alguns tipos separadamente:

• Software: são empresas que, como já falamos, desenvolvem software a partir de ideias e requisitos;
• Hardware: empresas que criam hardware, máquinas para rodar o software, como é o caso da Dell e da Apple;
• Consultoria: empresas que oferecem serviços de acompanhamento, escolha de soluções e apoio especializado;
• Suporte: essas são mais focadas em solucionar problemas técnicos, muitas vezes escolhidas por organizações que buscam outsourcing, ou seja, terceirização de TI;
• Serviços online: são aquelas que oferecem algum tipo de plataforma ou serviço online. É o caso das famosas Big Techs, como o Instagram e o Google;
• Inteligência Artificial: empresas que desenvolvem tecnologias baseadas em IA e aprendizado de máquina para aplicações em diversas indústrias, como saúde, automotivo e produtos financeiros.

       

Quais são as principais empresas de tecnologia?

No cenário global, algumas das principais empresas de tecnologia incluem Apple, Microsoft, Google, Amazon e Meta. No Brasil, empresas como TOTVS, Neon e PagSeguro destacam-se como líderes no setor de tecnologia. 

Essas companhias desempenham papéis fundamentais em diversas áreas, como desenvolvimento de software, hardware, serviços de internet, e-commerce, telecomunicações e soluções financeiras digitais.

Elas são classificadas como líderes em seus setores devido à sua capacidade de inovação, impacto econômico e influência global. 

Por exemplo, a Apple e a Samsung são pioneiras em hardware, com dispositivos móveis e computadores de última geração. A Apple praticamente pavimentou o caminho para o smartphone com o iPhone, uma inovação incrível para a década de 2000.

Microsoft e Google, por sua vez, dominam o desenvolvimento de software, enquanto a Amazon revolucionou o e-commerce e a computação em nuvem. 

No Brasil, a TOTVS lidera o mercado de software de gestão empresarial, enquanto a Neon se destaca como uma fintech. 

Apesar de atuarem em segmentos variados, todas têm o ponto em comum de serem empresas de tecnologia, que moldam o futuro com soluções inovadoras que beneficiam nosso dia a dia na vida pessoal e também na vida profissional.

Como são chamadas as grandes empresas de tecnologia?

O termo usado para as grandes empresas é “Big Tech”. O “big” referencia justamente o tamanho dessas companhias, ao passo que o “tech” diz respeito ao setor tecnológico em que elas operam.

Nesse sentido, conheça as 15 principais Big Techs da atualidade:

Quantas empresas de tecnologia existem no Brasil?

Existem 234.544 empresas de tecnologia no Brasil. Esse número é bem relevante!

Todas elas contribuem para o avanço da inovação e da transformação digital no país, oferecendo soluções variadas para os mais diversos setores. 

Além disso, muitas delas participam ativamente do mercado global, exportando produtos e serviços, colaborando com multinacionais e atraindo investimentos internacionais. 

A diversidade e o dinamismo do setor tecnológico brasileiro se destacam como motores de crescimento e competitividade em um cenário mundial cada vez mais digital e interconectado. 

Mas, afinal, o que uma empresa de tecnologia oferece?

Empresas de tecnologia brasileiras oferecem diversos produtos e serviços que ajudam outras empresas, tais como aplicativos de produtividade, sistemas de gestão, sistemas operacionais, etc.

Vamos ver algumas das soluções que podem ser desenvolvidas por esse tipo de empresa parceira:

• ERP: um tipo de sistema comum é o Enterprise Resource Planning (ERP). Trata-se de um sistema de gestão que controla todas as frentes da empresa, de forma integrada e conectada;
• CRM: também temos o Customer Relationship Management (CRM). Basicamente, é uma aplicação que gerencia os dados dos clientes, da base de leads e gera insights para que a empresa se comunique melhor com eles;
• Business Intelligence: centraliza dados e análises para facilitar a tomada de decisão;
• Serviços de segurança cibernética: escolhe e oferece soluções que reforçam a segurança, de acordo com os níveis e tipos de riscos enfrentados pela empresa.

O papel das empresas de tecnologia na inovação e transformação digital 

Como defendemos na introdução deste conteúdo, as empresas de tecnologia são agentes fundamentais em um cenário de inovação e revolução digital. 

E esse fluxo de inovação constante passa justamente pelo aprendizado e pela aquisição de conhecimento. 

Uma cultura de conhecimento apoia a cultura de inovação. Uma não ocorre sem a outra. Por isso, devemos continuar aprendendo, experimentando, criando serviços e refletindo sobre inovação.

Como afirma Osmar A. M. Pedrozo, CEO da SoftDesign:

Já a disrupção digital passa pelo uso ativo das tecnologias. 

Todas as tecnologias possuem um papel fundamental nos negócios. Especialmente a TI, já que hoje em dia integra o core business de muitas empresas.

É uma questão de tempo: se você não desenvolveu a capacidade de adaptação, não irá se transformar digitalmente. Transformação digital é saber lidar com a tecnologia e o conhecimento. 

Esse é um caminho complexo e cada vez mais teremos essa dependência forte da Tecnologia da Informação, que irá representar muito das operações atuais das empresas, seja no que elas vendem, seja no que virão a vender. 

Existem hoje diversas tendências se consolidando no mercado: Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e data science são bons exemplos. 

Grande parte das empresas ainda usa isso de forma muito incipiente, porém quem colocar essas ideias em prática o quanto antes colherá a vantagem do diferencial competitivo. 

Conclusão 

Selecionar a empresa de tecnologia certa como parceira é importantíssimo para impulsionar a inovação e o sucesso de qualquer negócio. 

Uma boa escolha pode transformar processos e abrir novas oportunidades de crescimento. 

Ao considerar uma parceria tecnológica, é importante avaliar os produtos, serviços e a experiência oferecida para garantir que atendam às necessidades específicas da sua empresa.

Se quiser conhecer um parceiro ideal, entre em contato com os especialistas da SoftDesign.

Perguntas frequentes sobre empresas de tecnologia

Neste tópico, abordamos algumas das dúvidas mais comuns sobre o tema.

Por fim, veja também:

• Empresa de TI: como escolher a parceira ideal?
• Transformação digital das empresas: concepção e estratégia
• Empresas de desenvolvimento de aplicativos transformam negócios com soluções digitais sob medida
• Projetos de tecnologia que nunca saem do papel? 4 motivos e 1 virada decisiva
• Transformação digital: conceito, exemplos, desafios e como superá-los!

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Uma leitura altamente indicada para líderes de TI que querem modernizar ou criar produtos digitais, reduzindo riscos de investimento no desenvolvimento de software. Lembre-se ao longo deste conteúdo que estamos compartilhando informações por meio de uma perspectiva de negócio, e não somente de tecnologia. Por isso, neste caso, falhar significa não atingir os objetivos empresariais projetados.  

1º ERRO_

Falta de demanda

É comum se deixar envolver com as possibilidades de uma nova ideia, assumindo riscos, antes mesmo de analisar de forma estratégica as necessidades do mercado. Inclusive, é exatamente por isso que muitos produtos digitais falham, já que não possuem um volume suficiente de pessoas interessadas no que a solução se propõe a resolver.

Para evitar esse erro, testar a demanda é um passo imprescindível para buscar o product-market fit antes de investir de forma significativa.

Para isso, utilize estratégias de product discovery e experimentação para garantir que o produto atende às necessidades reais do mercado e dos clientes, evitando o desperdício de recursos no desenvolvimento de algo que não tem demanda ou utilidade. Na prática, esteja em contato frequente e direto com o seu público-alvo, realize entrevistas e testes que assegurem que a solução desenvolvida será entregue de maneira eficiente, funcional e com boa experiência para as pessoas usuárias.

Além disso, trabalhe de forma iterativa e incremental. Ou seja, adote uma abordagem que viabilize um processo de desenvolvimento flexível, adaptativo e com foco na entrega contínua de valor aos usuários, possibilitando melhorias constantes ao produto.

2º ERRO_

Subestimar a concorrência

O mercado digital é muito concorrido, principalmente porque suas barreiras de entrada são consideradas baixas, ou seja, é fácil copiar ideias e negócios já existentes.

Por consequência, muitos produtos digitais falham porque são ultrapassados pelos concorrentes. Nesse sentido, para dificultar esse cenário, conheça a sua concorrência a fundo.

Com esse propósito, observe o que outras empresas estão fazendo, use produtos do mesmo segmento, analise pontos fortes e fracos, materiais de venda e estratégias de marketing para entender tudo sobre esses players – essa é uma fonte valiosa de aprendizado. Por meio dos dados recolhidos, identifique lacunas e oportunidades, defina um posicionamento claro e tenha certeza de que seus diferenciais estão sendo comunicados ao público-alvo. Para isso, não tenha medo de ser específico. Definir um nicho de atuação também é uma forma de se diferenciar.

Lembre-se que a presença de concorrentes impulsiona a inovação. Dessa forma, as empresas são incentivadas a criar produtos digitais melhores, mais eficientes e inovadores. Sendo assim, use a concorrência para estimular a sua busca por diferenciação, resultando em melhorias nas funcionalidades, no design e na experiência do usuário.

Leia também: Como a experimentação para produtos digitais reduz riscos 

3º ERRO_

Incapacidade de captar clientes

Mesmo que exista demanda de mercado, o sucesso do seu produto digital irá depender da captação de novos clientes. Para isso acontecer, eles precisam saber que o seu aplicativo, plataforma ou sistema existe. Mais, precisam entender a sua proposta de valor e se interessar em pagar pelo serviço ou produto digital ofertado. Se isso falhar, seu produto não terá usuários.

Portanto, pense no fit de mercado a partir do dia 1. Isso significa que desde o início da concepção do seu produto digital é essencial considerar estratégias de marketing de produto, preço, posicionamento e empacotamento.

Isso inclui definir o melhor modelo de captação (canal, mensagem e público) para posteriormente promover testes por meio de ciclos curtos de experimentação.

Ao analisar por que produtos digitais falham, facilmente identificamos a importância das técnicas de experimentação para aprender sobre a viabilidade do produto digital no mercado, bem como para descobrir quais são as dores dos usuários e os reais benefícios ao utilizarem a sua solução. Ou seja, testar produtos digitais é uma das principais estratégias para evitar falhas, compreender os usuários em profundidade e validar os riscos do negócio.

4º ERRO_

Modelo de negócio inadequado

O modelo de negócio é a lógica de criação de valor de uma empresa. Logo, se ele não estiver alinhado com os seus objetivos e capacidades, você pode até ter clientes, mas chegará um momento em que será inviável atendê-los.

Nesse sentido, para evitar que o seu produto digital falhe, estruture e teste o modelo de negócio desde o princípio.

Isso significa não pular ou dispensar análises, afinal esse processo é essencial para compreender a viabilidade da sua solução digital. Lembre-se ainda que essa modelagem é formada por hipóteses, por isso, vá à campo validá-las antes de prosseguir para a próxima etapa.

Na prática, o modelo de negócio é responsável por entender a viabilidade das parcerias, canais, atividades e até mesmo do modelo financeiro (custos e receitas). Além disso, é por meio dele que definimos o alinhamento estratégico – como o produto se encaixa nos objetivos da empresa, como será monetizado, quem são os clientes-alvo e como o valor será entregue.

Portanto, um modelo de negócio adequado é capaz de garantir que produtos digitais não apenas sejam tecnicamente viáveis, mas também atendam às necessidades do mercado, sejam financeiramente sustentáveis e tenham um impacto positivo nos objetivos da sua empresa.

5º ERRO_

Investimento insuficiente

Uma parte essencial no processo de criação de produtos digitais em fase inicial é o orçamento. Por ser um fator tão relevante tornou-se também um dos principais motivos para produtos digitais falharem em um curto período, seja pelo investimento insuficiente ou pela falta de uma estratégica que defina como utilizar o capital a longo prazo.

Para evitar esse erro, planeje e amadureça a modelagem financeira desde a primeira fase.

Para tal finalidade, busque dados de mercado, converse com investidores e especialistas do seu nicho de atuação. A partir dessas informações e análises, monte sua tese de investimento de forma detalhada. E, claro, lembre-se que a sua principal missão é buscar investimento e equilibrar os custos.

Em resumo, um investimento adequado não apenas possibilita a criação de um produto digital, mas também é crucial para a sua evolução contínua. Afinal, os recursos financeiros de uma empresa desempenham um papel decisivo na operacionalização de ações de marketing, atendimento ao cliente, infraestrutura e tecnologia.

6º ERRO_

Falta de conhecimento

Outra falha muito comum em produtos digitais ocorre quando a empresa não conhece ou ignora processos básicos que ajudariam a coletar informações estratégicas para impulsionar o seu próprio desenvolvimento. Pensando nisso, seja curioso e não tenha medo de fazer perguntas.

Em síntese, a falta de conhecimento pode resultar em decisões estratégicas ineficientes, baixa qualidade do produto e dificuldade de inovar.

Logo, para mitigar esses impactos é crucial investir em pesquisa, aprendizado contínuo e colaboração entre times multidisciplinares. O resultado será uma base de conhecimento sólida, tanto das necessidades do mercado, quanto das capacidades tecnológicas e das melhores práticas para a criação de produtos digitais de qualidade.

Para isso, monte um time com conhecimentos e experiências de mercado e negócios digitais. Participe de eventos, conversas e encontros para absorver temas e tendências que permeiam a sua área. Por fim, complemente esses conhecimentos com o apoio de mentores, conselheiros e parceiros. Essas pessoas têm experiência prévia e podem oferecer insights de mercado valiosos, ajudando a evitar erros comuns e oferecendo orientação fundamentada para nortear a sua tomada de decisão.

Não é porque produtos digitais falham que o seu negócio irá falhar

O mercado digital oferece uma ampla gama de oportunidades para empresas que buscam investir em novas fontes de receita, porém essa jornada de inovação é repleta de desafios e incertezas. Pensando nisso, a análise sobre o sucesso ou a falha de um determinado produto digital exige a realização e o acompanhamento de uma modelagem financeira detalhada e depende do tipo de resultado que sua empresa busca. Além disso, é importante considerar que todo negócio é um investimento que envolve riscos.

Nesse sentido, sabemos que as estratégias de discovery e experimentação aumentam as chances de sucesso de produtos digitais, pois possuem um papel crucial na redução de riscos e na validação de hipóteses, economizando tempo e garantindo segurança de investimento. Entretanto, não se esqueça que para experimentar a sua ideia é essencial contar com o apoio de uma empresa de desenvolvimento de software que possua expertise para testar protótipos, provas de conceito e MVPs low-code, por exemplo.

No fim, toda solução digital começa pela definição de estratégia, modelagem financeira e, claro, pela consolidação de objetivos e métricas. Se a sua empresa precisa do apoio de um parceiro especializado para trazer expertise e garantir a adoção de métodos que gerem resultados, entre em contato com nosso time de especialistas.  

Na SoftDesign, validamos aplicativos, plataformas e sistemas com o apoio de um time de profissionais experientes e multidisciplinares. Juntos, aprimoramos nosso entendimento sobre o produto digital a cada iteração, facilitando adaptações e trabalhando para mitigar riscos relacionados à tecnologia, viabilidade e usabilidade. 

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No artigo a seguir, contaremos como foi a nossa passagem pelo evento, e quais são os nossos principais aprendizados e insights.

Inteligência Artificial para acelerar processos

Durante os dois dias de conferência, participamos de palestras e painéis que abordaram as principais tendências e inovações do mercado nacional, como IA, ESG, Inovação, Investimentos e Sustentabilidade. Esses momentos proporcionaram insights valiosos, e nos permitiram explorar de perto produtos, serviços e soluções inovadoras.

Além disso, a variedade de temas e abordagens ofereceu uma visão holística do panorama empreendedor, estimulando não apenas a reflexão, mas também as ações práticas no cotidiano. Um exemplo foi a palestra AI as Your Co-worker: A nova era da revolução cognitiva, na qual Arnobio Morelix propôs uma provocação sobre como podemos incluir IA em nossa rotina. Ele provocou a plateia a pensar sobre situações simples e complexas, recorrentes e pontuais, para que possamos identificar onde a Inteligência Artificial será um meio de automação de processos e onde isso ainda não será possível. 

No Case 2023, também acompanhamos as tendências de IA em atendimento ao público, onde a maturidade de prompts e comunicação textual tem grande valor. Ouvimos Sergio Fernandes falar sobre AI Growth: como escalar o seu resultado usando Inteligência Artificial, onde ele compartilhou a importância de associar estratégias de marketing à tecnologia, seja para construir novos conteúdos com estratégias já validadas por testes, seja para que as empresas se mantenham competitivas em velocidade de conteúdo.

A conferência também abordou temas que envolvem a crescente influência da Inteligência Artificial (IA) e das Considerações Ambientais, Sociais e de Governança (ESG) no mundo dos negócios, porém destacou a interseção crucial entre esses dois domínios. Em resumo, a aplicação estratégica de IA em operações empresariais foi discutida como um meio eficaz de aprimorar a eficiência, reduzir o desperdício de recursos, otimizar processos e contribuir de maneira significativa para a sustentabilidade ambiental.

Inovação e método para evoluir produtos digitais

Um dos momentos mais marcantes do Case 2023 foi a apresentação de Fernanda Faria, Diretora Global de Design e Produto da AB InBev. Ela compartilhou sua trajetória inspiradora no desenvolvimento de produtos digitais em diferentes estágios de maturidade. Ao explorar sua experiência no Zé Delivery e no Ta Da, aplicativos de entrega de bebidas na América do Sul, Fernanda abordou modelos de maturidade, curva de adoção e pirâmides de experiência.  

Os modelos de maturidade são estruturas que fornecem diretrizes e critérios para avaliar e melhorar a maturidade do design em uma organização. Eles ajudam as empresas a entenderem onde estão em termos de capacidade de design e oferecem um caminho claro para o aprimoramento contínuo.

Já a pirâmide de experiência é um modelo conceitual que representa a hierarquia de prioridades na concepção e avaliação da usabilidade de sistemas e produtos.  

Os insights gerados na palestra da Diretora Global de Design e Produto proporcionaram uma compreensão do contexto em que startups em diferentes estágios podem estar inseridas. Além disso, trouxeram reflexões sobre percursos profissionais e como podemos contribuir significativamente para o aumento da maturidade dos produtos que desenvolvemos.  

Quando pensamos em startups Early Stage, esperamos que as habilidades do time de produto e design sejam focadas em experimentação e testes, também conhecido como product trio, e conforme evoluímos na curva de adoção, novas habilidades e pessoas passam a ser inseridas ao time.  

Na SoftDesign, nosso serviço de Experimentação está super conectado com os conceitos de Useful, Reliable e Usable. Afinal, buscamos trazer uma visão funcional de como o produto resolverá o problema e, para isso, coletamos as percepções dos usuários sobre confiabilidade, utilidade e viabilidade, para assim iterar o produto numa perspectiva de Método Ágil.  

Ao longo do Case 2023, temas do nosso cotidiano foram abordados de maneira envolvente, como a palestra O caminho para Encontrar o Product Market Fit, ministrada por Felipe Garcia, CEO da Wow, aceleradora de startups. O framework apresentado não apenas reforçou a importância das nossas iniciativas de Marketing de Produtos junto aos times e clientes, como reafirmou a importância de estarmos atentos à visão de mercado e ao posicionamento de produto.   

Outro ponto que foi destaque da conferência foi o painél Drex: O impacto do real digital. Drex é a representação do real no formato de moeda digital, uma solução que o Banco Central está desenvolvendo e que deve ser lançada oficialmente até o final de 2024. Há uma certa expectativa que essa moeda revolucione o mercado, com o mesmo peso de influência que o PIX teve recentemente.  

Além das expectativas 

Por fim, acreditamos que a nossa participação no Case 2023 foi uma oportunidade única de aprendizado. Saímos do evento com uma visão mais clara das tendências e desafios do empreendedorismo brasileiro, e com insights valiosos sobre como podemos evoluir e modificar processos de maneira prática. E, principalmente, reforçamos nosso propósito de que a inovação acontece por meio de métodos e iteração, exatamente como aplicamos em nosso dia a dia como Designers na SoftDesign. 

O que é o CASE?  

A Conferência Anual de Startups e Empreendedorismo (CASE), promovida pela Abstartups (Associação Brasileira de Startups), destaca-se como um dos eventos mais importantes do cenário empreendedor brasileiro. A papel desempenhado pela Associação é fundamental, pois contribui com dados e programas inovadores sem fins lucrativos, moldando um ambiente propício para que empreendedores transformem positivamente o panorama empresarial do país. 

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Nesse sentido, UX e UI são áreas do design com impacto direto no desempenho de produtos digitais — desde aplicativos até plataformas corporativas complexas.

Em um cenário cada vez mais orientado por dados, personalização e Inteligência Artificial, investir apenas em tecnologia já não é suficiente para garantir resultados consistentes.

Empresas que lideram seus mercados entendem que a experiência do usuário é um dos principais fatores de conversão, retenção e crescimento sustentável.

Nesse contexto, UX e UI deixaram de ser disciplinas complementares para se tornarem elementos estratégicos no desenvolvimento de software.

Ainda assim, é comum que esses conceitos sejam confundidos — o que pode levar a decisões equivocadas, aumento de retrabalho e perda de competitividade.

Mais do que entender suas definições, é fundamental compreender como UX e UI impactam diretamente indicadores de negócio como ROI, lifetime value (LTV) e eficiência operacional, e como aplicá-los de forma integrada para gerar valor real.

Neste artigo, você irá entender de forma clara a diferença entre UX e UI, como essas disciplinas se complementam e, principalmente, como utilizá-las para impulsionar resultados em produtos digitais.

O que significa UX e UI?

UX (User Experience), ou experiência do usuário, refere-se à percepção, às emoções e às respostas de uma pessoa ao interagir com um produto digital ao longo de toda a sua jornada.

Na prática, UX vai muito além da usabilidade. Envolve compreender profundamente o comportamento do usuário, suas necessidades, expectativas e frustrações, desde o primeiro contato com o produto até a conclusão de uma tarefa ou conversão.

Isso inclui atividades como:

• Pesquisa com usuários;
• Definição de jornadas;
• Arquitetura da informação;
• Testes de usabilidade;
• Análise contínua de dados.

Em ambientes corporativos, UX tem impacto direto nos resultados do negócio. Uma experiência bem projetada contribui para:

• Aumento de conversão;
• Redução de abandono;
• Diminuição de custos com suporte e retrabalho.

Por outro lado, UI (User Interface), ou interface do usuário, diz respeito à camada visual e interativa do produto digital. Ou seja, tudo aquilo que o usuário vê e utiliza para interagir com o sistema.

O UI envolve a criação de elementos como:

• Layouts;
• Botões;
• Tipografia;
• Cores;
• Componentes visuais e interativos.

Mais do que estética, o UI Design precisa garantir clareza, consistência e facilidade de uso. Uma interface confusa ou desorganizada pode comprometer toda a experiência, mesmo que o produto tenha uma boa estrutura funcional.

UX: como priorizar a experiência do usuário

Quando falamos em UX Design, o objetivo central é garantir que o usuário tenha uma experiência intuitiva, agradável e fluida.

Segundo Gabriela Castro, Lead Product Designer da SoftDesign, a chave para o sucesso está em conhecer o comportamento do público-alvo e antecipar suas necessidades:

Na prática, isso significa tomar decisões baseadas em evidências — e não em opinião.

Esse é um ponto crítico para organizações em escala, onde decisões mal orientadas podem gerar altos custos de retrabalho e impacto direto no time-to-market.

UI: a importância de investir na interface do usuário

O UI Design impacta diretamente na percepção de valor de um produto digital. É por meio da interface que o usuário forma sua primeira impressão e decide se continua ou não a interação.

De acordo com Gabriela:

Por isso, investir em UI não é apenas uma decisão estética, mas estratégica.

Interfaces bem projetadas reduzem carga cognitiva, aumentam a produtividade do usuário e impactam diretamente métricas de eficiência, principalmente em sistemas corporativos complexos.

UX e UI Design: principais diferenças

A diferença entre User Experience e User Interface pode ser entendida de forma simples: UX está relacionado à experiência completa do usuário, enquanto UI trata da forma como essa experiência é apresentada visualmente.

Na prática:

Enquanto o UX Design estrutura a lógica e resolve problemas do usuário, o UI Design materializa essa solução em uma interface clara, intuitiva e eficiente.

Em produtos digitais maduros, UX e UI não competem, mas se complementam.

Quando bem integrados, reduzem fricções, aumentam a eficiência e contribuem diretamente para melhores resultados de negócio, além de criarem bases sólidas para evolução contínua do produto.

UX, UI e Inteligência Artificial: o novo diferencial competitivo

Com o avanço da Inteligência Artificial, UX e UI entram em uma nova fase: mais preditiva, personalizada e orientada por dados em tempo real.

Para líderes de tecnologia, isso significa uma mudança relevante. Afinal, não basta mais entender o comportamento do usuário apenas por pesquisas pontuais.

Agora, é possível antecipar necessidades, automatizar decisões de interface e adaptar experiências dinamicamente.

Nesse sentido, a IA impacta UX e UI de diversas formas:

• Personalização em escala: interfaces que se adaptam ao perfil e comportamento do usuário;
• Análise preditiva: identificação de padrões de uso para otimizar jornadas;
• Chatbots e assistentes inteligentes: novos pontos de interação dentro da experiência;
• Testes automatizados: validação contínua de hipóteses de design com base em dados reais.

Empresas que integram IA ao processo de design conseguem reduzir incertezas, acelerar ciclos de desenvolvimento e aumentar significativamente a eficiência dos produtos digitais.

Por outro lado, esse avanço também exige maturidade: sem uma base sólida de UX e UI, a aplicação de IA pode amplificar problemas existentes em vez de resolvê-los.

Ou seja, UX e UI deixam de ser apenas disciplinas de design e passam a ser pilares estratégicos para viabilizar inovação com Inteligência Artificial.

O que faz um profissional de UX e UI?

Profissionais de UX e UI atuam de forma complementar para garantir que produtos digitais sejam úteis, utilizáveis e desejáveis.

O UX Designer é responsável por entender profundamente o usuário e estruturar a experiência. Entre suas principais atividades estão:

• Pesquisa com usuários e stakeholders;
• Criação de personas e jornadas;
• Definição de fluxos e arquitetura da informação;
• Prototipação e testes de usabilidade;
• Análise de comportamento e melhoria contínua.

Já o UI Designer atua na construção da interface, garantindo clareza, consistência e eficiência visual. Suas responsabilidades incluem:

• Definição de layout e hierarquia visual;
• Escolha de cores, tipografia e componentes;
• Criação de design systems;
• Padronização da interface;
• Garantia de acessibilidade e responsividade.

Esses profissionais trabalham integrados a times de tecnologia e produto, conectando decisões de design aos objetivos estratégicos da empresa, especialmente em contextos de transformação digital e inovação contínua.

Cursos de UX e UI Design

Para quem deseja se especializar em UX e UI Design, há diversas opções de cursos online e presenciais. Aqui estão algumas das disponíveis:

1. Cursos de UX e UI Design da Udemy: plataforma conhecida mundialmente, oferece diversos cursos focados em UX e UI, com instrutores renomados e uma abordagem prática e acessível para iniciantes e intermediários;
2. Cursos de UX/UI na Alura: uma das maiores plataformas brasileiras de cursos de tecnologia, oferecendo um conjunto completo de formações em UX e UI, com ênfase em projetos práticos;
3. Curso de UX Design na Coursera: em parceria com grandes universidades, como o Google e o Instituto de Tecnologia de Rochester, a Coursera oferece formações para quem quer aprofundar seus conhecimentos em UX e UI;
4. EBAC – Escola Britânica de Artes Criativas: oferece cursos especializados em Design de UX e UI, com professores experientes do mercado e foco em desenvolvimento de habilidades técnicas e criativas.

O que é UX na TI?

O UX na TI (Tecnologia da Informação) favorece a criação de soluções digitais que realmente vão ser úteis para usuários, como sistemas, plataformas de e-commerce e aplicativos financeiros, por exemplo.

Em um ambiente de TI, o UX Design vai além da simples estética, sendo responsável por otimizar a experiência do usuário ao interagir com ambientes complexos, garantindo que as funcionalidades atendam às necessidades de forma intuitiva e eficiente.

Isso significa que, em projetos de TI, o UX Designer trabalha para melhorar a usabilidade de software, reduzir a curva de aprendizado e garantir que as interações sejam rápidas e fluídas.

São ações que facilitam o sucesso de produtos digitais, pois uma má experiência pode resultar na perda de produtividade, acessibilidade e até mesmo em erros operacionais.

Com isso, ao integrar UX desde o início do desenvolvimento, os times de TI podem garantir que suas soluções sejam boas tanto do ponto de vista funcional quanto da experiência do usuário, reduzindo riscos de adoção e aumentando o retorno sobre investimento em tecnologia.

O que fazer primeiro, UX ou UI?

A ordem correta no desenvolvimento de produtos digitais é iniciar com UX e, em seguida, evoluir para UI.

Isso acontece porque o UX Design define a base do produto:

• Quais problemas serão resolvidos;
• Como o usuário navega;
• Quais fluxos fazem sentido.

A partir dessa estrutura, o UI Design entra para dar forma visual à solução, transformando wireframes em interfaces completas.

Seguir essa ordem evita um erro comum em projetos digitais: investir em interfaces visualmente atraentes, mas que não resolvem o problema do usuário.

Em outras palavras, UX define a estratégia e UI executa essa estratégia visualmente.

Técnicas de UX e UI no desenvolvimento de produtos digitais

No desenvolvimento de produtos digitais, há várias técnicas de UX e UI que garantem a criação de soluções de tecnologias mais assertivas e eficientes. Abaixo, detalhamos algumas das principais.

Wireframes

Os wireframes são esboços simplificados da interface, geralmente em preto e branco, que mostram a estrutura básica do produto.

Eles permitem que Designers e Desenvolvedores planejem a disposição dos elementos sem se preocupar, inicialmente, com detalhes visuais.

O uso de wireframes facilita a comunicação entre as equipes e permite testar o fluxo de navegação antes de avançar.

Protótipos

Protótipos são versões interativas e funcionais de um produto digital que simulam o comportamento final do sistema.

Eles ajudam as equipes e stakeholders a realizar o teste de usabilidade, além de facilitar a navegação pelos fluxos de usuário e validar decisões antes de grandes investimentos em desenvolvimento.

Ferramentas como Figma e Adobe XD podem ser usadas para criar protótipos e apresentar uma visão clara de como o produto final funcionará.

Para saber mais sobre prototipagem rápida leia o artigo sobre Rapid Prototyping.

Testes de usabilidade

Os testes de usabilidade envolvem observar usuários reais interagindo com o produto para identificar dificuldades, confusões e frustrações.

Essa técnica ajuda os Designers a entender como o produto é utilizado na prática e a fazer ajustes para garantir uma experiência mais fluida e intuitiva.

Conclusão

Enquanto o UX Design foca em entender as necessidades e comportamentos dos usuários, o UI Design se preocupa com a forma como esses usuários interagem visualmente com o produto.

Juntos, UX e UI criam soluções que satisfazem as expectativas dos usuários e, com isso, geram mais resultados para as empresas que as desenvolvem. Principalmente quando alinhados à estratégia de negócio e apoiados por dados e inteligência artificial.

E isso é algo que os nossos Designers fazem com maestria, utilizando pesquisas qualitativas e quantitativas.

Os especialistas da SoftDesign podem diagnosticar a situação atual do seu produto digital, a fim de sugerir e implementar novas soluções estratégicas.

Não perca mais tempo desenvolvendo funcionalidades que seus usuários não precisam!

Escolher a SoftDesign significa contar com uma capacidade única para lidar com projetos inovadores, criar produtos digitais de impacto e com alto poder de engajamento.

Perguntas frequentes

Confira algumas das principais questões sobre UX e UI respondidas.

Por fim, veja também:

• Como acelerar sua jornada de IA: caso de sucesso da SoftDesign
• Design de Produto: o que é e como impulsiona os negócios
• Concepção ou Consultoria em UX Design? Como escolher?
• MVP acelerado por IA: guia estratégico para criar um Produto Mínimo Viável com Inteligência Artificial
• Rapid Prototyping: como destravar a inovação validando ideias em dias

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Assuntos como saúde, finanças, negócios periféricos, políticas públicas e temas relacionados ao universo ESG estiveram em pauta. Mas o destaque ficou para a área de marketing, que vem enfrentando mudanças significativas nos últimos anos. Especialistas refletiram e compartilharam dicas sobre possíveis caminhos para startups e corporates se destacarem no mercado atual, tão complexo e competitivo. 

Acompanhe este artigo para saber tudo sobre o assunto! 

A Evolução do Consumo 

Eco Moliterno subiu ao Palco Principal da Gramado Summit 2023 para afirmar: estamos na Era da Relevância. O Chief Creative Officer da Accenture Song explicou que na evolução do marketing é possível identificar claramente ciclos de trinta anos. 

Entre 1960 e 1990, vivemos as Eras do Produto e do Canal, com estratégias Product-Centric voltadas para produção e comercialização, focadas em volume e distribuição. De 1990 a 2020, reinaram as Eras do Cliente e da Experiência, com a construção de um universo Customer-Centric direcionado para propósito, jornadas e engajamento. 

Agora, chegamos a Era da Relevância, uma abordagem que coloca a vida no centro, priorizando o cuidado e a humanização. O Life-Centric é resultado principalmente das mudanças provocadas pela pandemia de Covid-19, que transformou profundamente todos nós. 

“Nos próximos cinco anos, veremos a diferença entre as empresas que adotarem as práticas Life-Centric das demais. Estamos vivendo uma crise de relevância, onde as pessoas saem da pandemia com novos valores, novos propósitos. Ninguém mais quer o que queria antes. Podemos enxergar tais sinais de desconexão quando entrevistamos as pessoas, comparando o que elas achavam importante antes com o que elas acreditam ser relevante hoje”. 

Na imagem abaixo, que Moliterno compartilhou em sua palestra, é possível ver alguns resultados dessas entrevistas, conduzidas pela Accenture Research. 

Fonte: https://www.accenture.com/us-en/insights/song/human-paradox.

Negócios Life-Centric entendem profundamente as diferentes forças que agem sobre os consumidores e suas vidas e, portanto, entregam soluções relevantes para esses contextos. O CCO citou 5 Práticas que tais negócios precisam adotar: 

1. Conhecer profundamente as pessoas: não os consumidores ou clientes, as pessoas; 

2. Ampliar o foco para criar valor: é preciso tornar o negócio mais holístico para entregar soluções variadas; 

3. Usar a criatividade para transcender as regras do mercado: não ficar preso aos limites impostos pela indústria; 

4. Criar uma experiência contínua e encantadora: mais do que gerar audiência, é preciso criar comunidade; 

5. Construir uma operação fluida: entre as pessoas e o negócio, existe a marca, que é o elo central nessa relação.  

A Performance e o Branding 

A importância da marca também foi pauta do Fireside Chat que reuniu Eduardo Lorenzi, CEO da Publicis Brasil, Daniele Lazzarotto, Fundadora e Diretora Estratégica da Cordão e Paulo Braga, CEO da Daxx Omnimídia. Para eles, o investimento em performance continua sendo essencial, mas é preciso lembrar que anúncios sozinhos não são suficientes para fortalecer branding.  

De acordo com Daniele, a maioria dos consumidores não está preocupada com os esforços de marketing do negócio: apenas 3% deles afirmam que a publicidade que lhes impacta é efetivamente relevante. Isso significa que tudo o que uma empresa faz, e não só a sua publicidade, constrói a marca. Somente quando temos clareza da nossa estratégia, do que é a nossa marca, para onde ela está indo e quais sentimentos ela quer provocar nos clientes, que é possível criar identificação.  

“Por isso, estamos em um momento muito importante para o reconhecimento da marca. Existem muitos estudos mostrando que quando o negócio não equilibra performance e branding, ele chega a um platô de performance: para alcançar os mesmos resultados, é preciso investir cada vez mais”. 

Braga contribuiu com uma metáfora: para ele, performance é aluguel, enquanto branding é casa própria. A comunicação e a publicidade não são mais um monólogo, mas sim um diálogo, e a marca tem que ser interessante para o consumidor, sem ser interesseira. 

“A verdade é que as pessoas não se incomodam com a propaganda em si, mas sim com a propaganda que elas recebem que é irrelevante para elas. O segredo é entender como segmentar o seu público ao máximo, para criar um diálogo interessante para as pessoas. É preciso desenvolver conteúdo cada vez mais personalizado”. 

Afinal, quem trabalha com comunicação está o tempo inteiro em contato com duas coisas que mudam o tempo todo: a cultura e a tecnologia. Para Lorenzi, a segunda contribui com a variedade de canais de mídia disponíveis, e apostar nessa diversidade e na análise dos dados das plataformas é fundamental para construir uma comunicação assertiva. 

“Antigamente, o trabalho de marketing acabava com a publicação de uma campanha. Hoje em dia, quando a campanha é publicada, começa o trabalho de diálogo com o consumidor e de mensuração de resultados”. 

Os Próximos Passos das Big Techs de Mídia  

Falando em plataformas, o Group Product Manager da Cartola Express (Globo), Rafael Sbarai, contribuiu com uma previsão sobre o futuro de quatro das principais empresas de mídia da atualidade: Meta, Google, Apple e Amazon. Para ele, cada uma delas acabará se destacando em uma área específica de mercado. 

A Meta, detentora de Facebook, Instagram e WhatsApp, tem hoje 65 mil pessoas colaboradoras e seu valor de mercado é de US$ 562 bilhões. Um possível problema para a empresa nos próximos anos é que a sua receita está concentrada: 97% dela é proveniente de investimentos de pessoas e marcas em performance nas redes sociais. É por isso que a big tech já está alocando esforços no desenvolvimento de Live Streaming: transmissão ao vivo por meio de Páginas, Grupos e Perfis. E é justamente nessa área que o PM enxerga a possível maior evolução. 

Já a Amazon também deve se destacar no Live Streaming, mas seu grande reinado no futuro será na área de Conteúdo. A empresa que hoje tem 1.5 milhões de pessoas colaboradoras, com valor de mercado de US$ 965 bilhões, é a que tem uma maior variedade de fontes de receita: 43% vêm das lojas online; 7% da publicidade, 15% dos serviços da AWS e 7% de Amazon Prime. Os 29% faltantes ainda estão divididos em diversos produtos e, para Sbarai, é isso que torna a empresa mais propensa ao rápido crescimento e ao domínio de mercado. 

O Google, por sua vez, divide a sua receita entre publicidade, com 80%; YouTube Premium, com 10%; e a venda de seus gadgets, com os outros 10%. Nesses últimos está a aposta de destaque futuro: a empresa deve se especializar cada vez mais nos setores  healthtech e automobilístico. Isso provavelmente fará seu valor atual de mercado de US$ 1.1 trilhões aumentar, assim como o número de pessoas colaboradoras, que hoje são 190 mil. 

Por último, mas não menos importante, está a Apple, que alcançou no último ano o valor de mercado de US$ 2.3 trilhões. Assim como a Amazon, a empresa da maçã tem sua receita variada: 52% vêm das vendas de iPhone, 10% de iMac, 8% de iPad, 10% de outros gadgets e 20% de publicidade. Segundo Sbarai, inclusive pelo poder aquisitivo, a Apple estará à frente na corrida da saúde – a área é bastante complexa e desafiadora nos Estados Unidos, por exemplo. 

O Futuro do Marketing é a Personalização 

Na Gramado Summit 2023, ainda assistimos a outras palestras e discussões muito interessantes. O que percebemos comum, tanto às três que compartilhamos aqui quanto a tantas outras, é que o futuro do marketing parece caminhar para uma extrema personalização. 

Mariana Pinho, Content Manager na Hogarth, afirmou que até 2025, 85% das mídias serão endereçáveis. Isso significa que você só será impactado por aquilo que realmente faz sentido para você – graças à tecnologia e ao uso de dados combinados com criatividade. 

Já Nubia Motta, Enterprise Marketing da Adobe Latin America, disse que na Era da Hiperconectividade Social, a personalização da experiência do cliente é o grande ativo de competitividade. “A tecnologia empodera pessoas, transforma indústrias e conecta comunidades. Precisamos, portanto, usá-la em favor do negócio”. 

Existe bala de prata para se destacar no mercado atual, tão complexo e competitivo? Não. Mas ouso dizer que o conselho de Edu Lyra, CEO & fundador da Gerando Falcões e primeiro palestrante do evento, serve muito ao marketing: “Ideias valem muito mais do que circunstâncias. Porque as circunstâncias mudam, mas as boas ideias ficam”. 

Quer sentir como foi a Gramado Summit 2023? Assista ao vídeo do evento!

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